3月7日上午，计算机学院组织开展2025年百场名家学术暨师生科研提升系列活动，邀请陕西科技大学雷涛教授为师生做了题为“基于一致性学习的半监督医学图像分割”的学术报告，副院长李云飞主持。

雷涛教授在报告中指出，医学影像分割作为医学影像智能分析中的关键技术，近年来取得了显著的研究成果。然而，当前主流的医学影像分割方法仍面临着诸多挑战。医学影像本身存在的噪声大、对比度低等问题，使得高精度分割变得异常困难；同时，主流的医学影像分割模型参数量庞大、推理速度慢，难以在低资源设备上部署应用；此外，医学影像像素级标注的高昂成本也限制了大规模医学影像标注库的构建。

针对这些难题，雷涛教授及其团队提出了面向医学影像分割的高精度、轻量级、半监督深度网络模型。这一创新模型不仅提高了医学影像分割的精度，还有效降低了模型的参数量和推理时间，使得在低资源设备上的部署成为可能。同时，通过半监督学习的方法，大大减少了医学影像像素级标注的需求，降低了标注成本。

雷涛教授的报告内容前沿、深入，此次讲座不仅拓宽了师生的学术视野，还激发了大家对人工智能的学习兴趣和热情。计算机学院将继续举办类似的高水平学术讲座，为师生提供更多的学术交流和学习机会，推动学院师生科研水平的持续提升。

雷涛，三级教授、博士生导师、陕西科技大学校学术委员会委员、电子信息与人工智能学院副院长、CCF杰出会员、IEEE/CSIG高级会员；先后入选陕西省高层次人才计划，陕西省杰青，三秦英才特支计划领军人才，斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单，Wiley威力中国开放科学高贡献作者等；担任《Frontiers in Signal Processing》《Remote Sensing》《无线电工程》《智能系统学报》等7个期刊的副编辑、编委、客座编辑等，在20余个国际会议担任大会主席、技术委员会主席、宣传主席、奖励委员会主席、分会主席等。主要研究方向为计算机视觉、机器学习等；目前已出版专/编著及会议论文集4部，在IEEE TIP、IEEE TMI、IEEE TFS、PR、IJCAI等国内外权威刊物及会议发表论文100余篇，其中ESI高被引论文11篇，谷歌学术引用5900+；主持国家自然科学基金（5项）、陕西省杰出青年基金、陕西省重点研发计划等项目；曾以第一完成人获陕西省自然科学二等奖、甘肃省高等学校科研优秀成果一等奖。

                        （通讯员 宋筱  审核人 李云飞）