7月9日上午，计算机学院邀请西北师范大学博士生导师蔺想红教授为师生做了题为“脉冲神经形态在线学习系统”的学术报告，报告会由副院长李云飞主持。 

首先，蔺想红教授从脉冲神经形态计算的研究现状、脉冲神经元网络的建模及模拟、脉冲神经网络的在线学习算法、脉冲神经形态系统的硬件实现等方面进行了全面而深入的阐述。，详细介绍了脉冲神经形态学习系统的基本原理和应用领域。他指出，脉冲神经形态学习系统作为一种新型的神经网络模型，模拟了生物神经系统的脉冲传递机制，具有高效能、低能耗的特点，在处理复杂问题方面展现出显著优势，特别是在线学习能力的提升，使得该系统在实时数据处理和智能决策方面拥有广阔的应用前景。

蔺想红教授分享了自己在该领域的最新研究成果，结合自己研究团队的的研究目标、研究过程，展示了相关实验数据和实际应用案例，让师生们对该领域的前沿动态有了更为直观和深入的了解。

蔺想红教授以其严谨的逻辑、生动的案例和丰富的数据，让原本深奥的学术内容变得通俗易懂。师生们纷纷表示受益匪浅，不仅拓宽了科研视野，还增强了科研信心。 

最后，蔺想红教授从研究过程中用到的基础知识切入，向学生分析了大学学习的重要性，鼓励学生要勇于挑战、敢于探索和创新。并就考研深造及考研院校的选择、应考的准备及复试、面试等环节进行了深入交流，助力学生成长和能力发展。

（通讯员：宋筱 审核人：李云飞）