2026年6月5日，一场题为《人工智能在医学图像处理上的应用》的学术报告在1506教室举行。本次报告由计算机学院教师闫亚娣主讲，计算机科学253班和软件工程252班 全体同学到场参加。

     报告开始，以行业发展时间线为脉络，系统梳理了医学图像处理技术从人工设计特征、机器学习自动特征提取到多技术融合落地临床场景的完整发展历程，对比剖析了不同技术阶段的优缺点与时代应用局限，帮助同学们搭建起领域宏观知识框架。

随后，结合大量 CT、病理切片、核磁等实拍医学影像案例，讲解人工智能在病灶分割、肿瘤筛查、病理分级、疗效评估、影像重建等细分方向的落地应用，详细讲述GAN、CNN、Transformer 等主流深度学习网络在医学图像增强、病灶识别任务中的模型结构与关键技术要点，将抽象的算法原理与临床实际需求相结合，把计算机专业知识和医疗行业应用场景深度串联。

    在报告过程中，在场同学认真记录知识点，部分学生用手机记录课件内容，报告学习氛围浓厚。针对计算机专业本科生科研入门方向，闫老师还结合学科培养方案，梳理了本科课堂学习与科研创新、课题立项的衔接路径，为同学们后续开展相关科创、毕业设计指明研究切入点。

    最后，闫老师总结当下 AI 医学影像产业发展机遇与现存技术难点，鼓励同学们立足专业基础，紧盯跨学科融合发展趋势，主动探索人工智能在智慧医疗领域的创新落地。本次学术讲座建立了计算机技术与临床医学的学科交叉融合，拓宽了学生的专业视野，有效激发了同学们深耕人工智能交叉领域的学习热情。（通讯员：闫亚娣  审核人：李云飞）