为帮助计算机专业学生拓展应用视野，夯实计算机视觉、深度学习算法基础，打通理论学习与行业实践的通道，明晰多元化发展方向，6月10日下午，殷娟娟博士为我院计算机科学与技术、软件工程专业本科生开展了《基于深度学习的医学图像处理技术与应用》专题学术报告会。

报告首先将深度学习技术与人类视觉系统原理相结合，层层拆解算法底层逻辑。接着对比分析自然图像与医学图像在数据特征、成像规则、处理要求上的显著差异，同时结合实际案例，生动展示了深度学习在医学图像领域的三大核心应用：精准完成病灶区域图像分割、实现跨模态医学图像智能合成，以及依托算法模型开展辅助智能诊断。内容兼顾理论原理与落地实践，让同学们清晰掌握技术特点与应用价值，加深了对医学图像处理方向的理解。

报告最后，老师寄语全体同学，希望大家夯实专业功底，积极探索跨领域融合方向，主动投身实践创新。借助人工智能技术拓宽发展边界，立足专业所长赋能智慧医疗，在技术钻研的道路上不断进步，实现个人能力与行业发展同频成长。

                                                                     （通讯员：殷娟娟  审核人：李云飞）