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计算机学院王晶博士作题为“如何为数字图像‘嵌入隐形身份证’?——鲁棒性零水印技术的图像版权保护实践”的学术报告
2026-06-12 14:14   审核人:

为进一步提升师生科研能力,拓宽专业学术视野,紧跟数字媒体与信息安全领域前沿动态,营造浓厚的校园科研氛围,2026年6月10日,渭南师范学计算机学院开展师生科研能力提升系列讲座,计算机学院王晶博士如何为数字图像嵌入隐形身份证—— 鲁棒性零水印技术的图像版权保护实践为主题开展专题学术分享。计算机科学与技术、软件工程、数字媒体技术三个专业共计80名学生到场聆听学习。

报告开始,王晶博士结合知名企业截图溯源真实案例,生动阐释了为数字图像设置“隐形身份证”的现实意义,点明隐形标识技术在信息溯源、版权追责、内部信息防护等场景中的重要价值,让在场师生直观认识到数字图像零水印技术的应用背景与行业需求。

在核心技术讲解环节,王晶博士由浅入深,逐层拆解水印技术的原理与迭代历程。首先区分了可见水印与不可见盲水印两类基础形式,结合经典Lena图像像素数据,演示了LSB最低有效位算法、图像二值化等传统水印实现方式,同时剖析了传统水印技术的核心短板:该类技术通过直接修改图像像素或频域系数嵌入信息,会造成图像失真,无法适配医疗影像、艺术藏品等高保真应用场景。

针对传统水印的缺陷,重点解读了鲁棒性零水印技术这一前沿方案。零水印秉持“图像即水印”的核心理念,无需改动原始图像任何像素,通过提取图像独有的“骨骼特征”并与版权信息绑定,生成版权证书存入第三方数据库,真正实现零失真版权保护,同时具备高隐蔽、难篡改的优势。报告详细介绍了基于超复数分数阶正交多项式的创新水印算法,分别从超复数多维表示、分数阶可调特性、正交多项式特征分类三大核心维度,讲解彩色图像特征提取的技术逻辑。该算法利用四元数完整保留RGB图像色彩关联,借助分数阶灵活切换全局特征与局部细节提取尺度,依托正交多项式精准分离亮度、形态等不同图像特征。此外,还展示了图像分块、特征向量提取、版权信息登记、添加时间戳等完整落地流程,并结合裁剪、涂抹、噪声干扰等多组攻击实验数据,验证了算法优秀的鲁棒性与抗攻击能力。

从理论公式走向实际应用系统,王晶博士分享了基于QFr-GLOMs等算法搭建的零水印Matlab可视化系统,直观显示水印注册、检测、抗攻击测试、角度校正等功能,将抽象的算法理论转化为可操作的工程实践,紧扣软件工程专业的实践培养方向,让同学们清晰了解前沿技术从理论研发到系统落地的全流程挑战与创新思路。

最后,王晶博士描绘了未来“图像身份证”系统的发展蓝图。围绕创作确权、全网溯源、技术加固、产业赋能、AI防伪五大方向,提出融合区块链技术实现版权信息上链存证、依托深度学习与AI对抗训练强化系统鲁棒性、搭建全场景版权保护生态、借助AI引擎检测深度伪造图像等发展规划,将零水印技术与区块链、人工智能等当下热门技术相结合,为同学们指明了专业未来的研究方向与就业赛道。

整场报告理论详实、案例丰富、兼具学术深度与工程实用性,紧密贴合计算机相关专业的培养特色。参会学生认真记录、积极思考,纷纷表示此次讲座打破了课堂知识的局限,深入了解了图像版权保护领域的前沿技术,明晰了专业学习与科研探索的方向。

此次专题讲座是计算机学院师生科研能力提升系列活动的重要组成部分。后续学院将持续推出多元化学术讲座、科研沙龙、技术分享活动,不断搭建学术交流平台,引导学生关注学科前沿、锤炼专业技能、培养科研思维,助力复合型计算机专业人才培养。

(通讯员:王晶  审稿人:李云飞)

 

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