生命科学技术的发展产生出海量的生物学数据，这些海量的生物数据中蕴含生命的知识，如何高效的处理这些高噪声的海量数据并揭示其中错综复杂的关系，是当前生命科学研究的瓶颈。智能计算广泛吸取统计学、神经网络、机器学习、人工智能、群智能计算等思想和理论，将其应用到生物信息处理中，对海量生物数据进行获取、加工、存储、分配、分析、管理、注释解释，使之成为具有明确生物意义的生物信息。

通过生物信息的查询、搜索、比较、分析，从中获取基因编码、基因调控、生物结构功能及其相互关系等理性知识，并在此基础上探索生命起源、生物进化以及细胞、器官和个体的发生、发育、病变、衰亡等生命科学中重大问题，以及为复杂疾病的临床诊断、检验、用药参考提供依据。